别再用 AI 疯狂撸代码了：你缺的不是速度，是判断
AI 让写代码变快了，但它没有让判断变便宜。
很多人现在的问题不是不会写，而是写得太快：一天做三个 Demo，七天开十个仓库，最后没有一个真实用户。
这不是生产力提升，这是把焦虑变成代码。
速度会掩盖错误方向
以前做错方向，至少要浪费一周。
现在做错方向，AI 半天就能帮你做完。
问题更隐蔽了，因为你会被“我居然做出来了”的兴奋感骗到。
AI Coding 最适合放大的三件事
第一，已经验证过的小需求。
第二，重复性的工程劳动。
第三，清晰边界内的功能迭代。
它不擅长替你判断市场，不擅长替你理解用户，也不擅长替你决定商业模式。
做项目之前先问 5 个问题
- 谁会每天用它？
- 他现在怎么解决？
- 他为什么愿意换？
- 你凭什么比现有方案好？
- AI 只是加速开发，还是构成核心价值？
答不上来，就先别写代码。
怎么正确用 AI Coding
先写需求判断，再写功能。
先做手工流程，再自动化。
先找 3 个真实用户，再搭完整后台。
先用 AI 做验证，不要一上来做平台。
最后
AI Coding 的危险不是让程序员失业，而是让程序员更快地做没人要的东西。
AI 航标会持续整理真实 AI 工具、GitHub 热门项目和产品情报。看别人做什么不够，关键是判断什么值得做。
发布前我会怎么自检
这类文章最怕两件事：第一，把别人的爆款标题换个皮就发；第二，把不确定的信息写成确定结论。
所以这篇发布前至少要检查三项。
第一，所有涉及价格、套餐、额度、接口和账号风险的内容，都要回到官方页面核对。文章可以给判断，但不能把过期价格当成当前价格。
第二，截图必须是真实截图。不要用 AI 生成图，不要拿无来源截图，也不要把别人文章里的图搬过来。截图应该承担证明作用：证明这个问题有人讨论，证明官方页面确实这么写，证明 AI 航标站内有对应承接页面。
第三，结尾引流要克制。读者点进来不是为了看广告，而是为了解决“我到底该怎么选、该不该买、要不要关注这个变化”。只有正文先解决问题，AI 航标的入口才不会显得突兀。
这篇文章怎么给 AI 航标引流
这篇的引流点不是“来我网站看看”，而是把读者自然带到下一步。
如果读者想比较工具，就引导到 AI 航标的工具目录和分类页。
如果读者准备付费，就引导到官方订阅教程、价格核对和风险提示。
如果读者怕错过更新，就引导到 AI 日报。
如果读者想看开源项目，就引导到 GitHub 热门项目。
这样做的好处是，公众号负责制造信任和判断，网站负责承接查询、对比、教程和长期更新。两边不是互相重复，而是形成一个漏斗。
可以放在文末的一句话
AI 航标会持续整理 AI 工具目录、模型榜单、订阅教程、GitHub 热门项目和每日 AI 更新。我们只收公开来源，不编造价格、跑分或排名；涉及第三方订阅渠道，只做风险说明，不做无依据背书。
本篇选题来源
爆款母题：Tony Bai《别再用AI疯狂撸代码了！我们正在把自己逼入“死胡同”》、AI Agent 创业反思类文章。